Ny superkänslig metod mäta proteiner
Forskare vid Uppsala universitet har utvecklat en rekordkänslig metod för att mäta proteiner i biologiska prover.
- Vår metod kan spåra proteiner i mängder som är bara en bråkdel av vad som tidigare varit möjligt, säger Edith Schallmeiner, doktorand vid Institutionen för genetik och patologi, Uppsala universitet.
Metoden är en vidareutveckling av en teknik, så kallad proximitetsligering, som Uppsalaforskarna tidigare tagit fram.
Metoden använder sig av antikroppar med förmåga att binda till tre olika delar av just det protein man vill spåra. Varje antikropp har kopplats ihop med en kort "DNA-svans".
Kan masskopieras
Om det protein man letar finns i ett prov fäster de tre sorternas antikroppar vid proteinet varpå "DNA-svansarna" fäster vid varandra. Det DNA-komplex som då uppstår kan sedan masskopieras upp till mätbara mängder.
Om proteinet inte finns i provet uteblir denna hopkoppling av "DNA-svansar" och efterföljande masskopiering.
- Våra experiment visar att det med den här metoden går att detektera en så låg mängd som bara 100 proteinmolekyler i ett prov, säger Edith Schallmeiner.
Med tanke på att en enda vit blodkropp innehåller omkring 10 miljarder molekyler av olika proteiner är det lätt att förstå att 100 proteinmolekyler är en ytterst liten mängd.
- Framför allt inom forskningen har länge efterfågats metoder att kunna spåra även så låga proteinmängder. Men vår metod kan även få betydelse för tidig diagnostik av sjukdomar, säger Ulf Landegren, professor i molekylär medicin.
Prostatacancer kan upptäckas
Ett av de proteiner som kan spåras i superlåg mängd med den nya metoden är PSA. Vid prostatacancer brukar halten av PSA i blodet vara förhöjd. PSA-testning används därför ofta för att upptäcka misstänkta fall av denna cancerform.
- För detta ändamål behövs inte en så känslig metod som vår. Däremot skulle den kunna tänkas användas som ett test för att spåra de mycket låga mängder av PSA som förekommer i samband med bröstcancer, säger Ulf Landegren.
Så jobbar vi med nyheter